ְ Ű 'Z̷', ' ', 'Ȳ м', ' â (intrapreneuring)', 'ǰ ' Ͼ 濵 ̷е ִ°? Ѷ, ߴ ٸ 濵 ̷е ܱ ̺å Ұߴ ̷ ̷е ӿ 濵 з ִ. ش Ѵٰ ڶϴ 濵 ܱδ , Ȳ ȭŰ 쵵 .塤ܱ ϰ ϰ ϸ, 濵 ý [ ְΰ] ൿ м(Applied Behavior Analysis)̶ ߿ 濵 ϰ ִ. ൿ м, о Ʈ ڷ ˷ 긮 ٴϿ ڻ ΰ ൿ и ְ پ ֵ ش. ⸦ ϰ ɷ Ű Ұ ľϰ, ε ν ⺻ Ǹ ִ. ̷ ٴϿ ڻ ṵ̈ ߽ ִ. شȭ ϱ ýۻ ڱϴ ϱ? ϴ ϱ? 濵 ش , ͵ 긮 ٴϿ ο ó ̷ ߴ. 94 ǿ ̾ 2000 , Ʈ öִ ְΰ Ŀ, Ͻ, 3M, ڴڰ ֿ ǰ ִ ο Ŀ ϰ ִ. ڴ å ൿ ڱ ̷Ӱ ִ. ǿ̰ Ȯ ٰŷ о߿ شȭ ų ִ 濵 ý ϴ ̴.
濵 ȸ 긮 ٴϿ ҽÿ 꼺, ǰ, , ٷ ִ. η о ڷ Ȱϰ ִ ٴϿ ڻ簡 ý ̱, ij, ߽, , , ¸ 200 ̻ äϿ ϰ ִ. ״ Ŀ, 3M, GTE, ̵, ϰ ִ. ٴϿ ڻ ս ŴƮ â ̱ ϴ.
ѷα ű ѷα 1 濵 1 , ȯ, ̺å ŸϿ Ȯ 濵 Ȯ 濵 Ͻ ൿ̴ ൿ Լ̴ ǿ 2 Ŀ 濵 濵 ƴϴ İ 濵 α ƹ ͵ ʴ´ ٲ ٸ ľ϶ 亸 3 ũ, , ¥ Ѵ Ű ʴ´ ɸ ְ 縦 Ű Ͻ ο Ѵ. ƴ϶ ̴ 츮 ̰ ϰ, ̰ Ѵ 2 ȭ Ŀ 4 ൿ Լ̴ ȭ ϽŰ ƹ ͵ ʴ ش ȭ ȿ ȭ ȿ̴ 濵 ̽ : ȭ Ѵ ൿ ϴ : ȭ 5 ABC ٸ ٶ ŷ 6 ȭ ȭ ȭ ȭ θ ϱ ټ ȭ ȯ ȭ 7 ȭ ȭ? ȭ ҸӴ Ģ ȭ ٿ 8 ǵ ൿ Ÿ ൿ ¡ ó ൿ ó ó ذ Ѵ Ҹ ƹ ͵ ν ൿ ȭŲ 9 ȭ ȿ ȭ ϴ Ǽ 4 : 1 Ģ ȭ ȭ 3 10 Ȯ Ȱ ϶ : ǥ ϶ ̴ װ ̴ Ȯ ü ɼ ŷڼ ൿ Ƚ 11 ȿ ̽ : ϼ ̴ źΰ غ ī ൿ Ÿȭ ȭ ְ ش 12 ǵ ǵ ̴ ǵ ǵ Ⱓ ǵ ڰ ִ ǵ ǵ ȭ 13 ذ B AB ABA 4 ǵ ȭŰ 14 ൿ ǥ ǥ ľ : ȭ ǥ ġŷ 15 ǰ ǰ ġ 14Ģ ǰ 16 ĿƮ , , : ãƼ ũ ൿ ȭ ִ°? ȭ ִ Ȱϱ ൿ ĿƮ 17 ٿ¡ ջ¡ 濵 䱸Ѵ ջ¡(rightsizing) ش̴ õ 6 Ģ 18 , , ȭ, ϰ ȿ , , μƼ ū Ը Ʈ â ý Ͽ ã μƼ ʹ ʹ ʴ ȿ 谡 ϰ Ѵ 19 μ PFU(PositiveFutureUncertain) Ǽ · ־ : Ʈ 5 Ȱ϶ 20 : 濵 濵 ý۰ 彺Ÿ ְ 濵 ൿ ü踦 ȸ 濵 ȭ 䱸Ѵ 21 н ȭ : Ķ ʿ ̵ â ȭ ٿ 22 âǷ ȭ âǼ ൿ̴ ൿ â̴ âǼ ABC ȭ ȭ ó Ҹ âǼ ġ ȥ ȭ ʼ ΰ? ȭ âǼ ȿ ȭϴ âǼ 23 ٵ 濵 츮 ִ ٵ γ, Ҿ ̴ 濵 ٵ پ缺 ȭ ġ ִ°? ? ! 24 ϳ, մϴ. ̱! ϱ ְ ڿ ڷ ߾ Ѵ 湮 , ¾ü, 湮 ̿϶ ϳ, մϴ. ̱! ʷα