HR 관련 업무를 하고 있는 사람들 중에 데이터 기반의 인사관리라는 말을 들어보지 못한 사람이 있을까? 데이터 기반의 인사관리가 중요하다는 말은 셀 수 없이 여러 번 들어보았을 것이다.

그렇다면 그 중요한 데이터 기반의 인사관리를 명쾌하게 설명할 수 있는가? 자신 있게 말할 수 있는 사람은 훨씬 적을 것이다. 막연히 수학 기호들이 떠오르고, 복잡한 표, 멋진 그래프들만 추상적으로 떠오르지는 않는가?
이 책은 우리 머릿 속에 있던 막연한 내용들을 다양한 사례를 통해 현실에서 데이터 기반의 인사관리가 어떻게 이루어지는지를 보여주고, 동시에 예제 데이터를 통해 실제 분석을 수행해 보고 해석할 수 있도록 도와준다.
책의 내용들을 차근차근 따라하다 보면 어느샌가 People Analytics의 전문가가 된 본인을 발견하게 될 것이다.

가천대학교 경영학과 교수

‘어제보다 성장하려는 사람을 돕습니다’를 실천하기 위해 매일 공부하는 현장 연구자. 미국인사관리협회 한국 자문교수이며 현대자동차그룹 경영연구원 미래경영연구센터 책임매니저와 롯데인재개발원 DT인재육성팀장으로 근무한 바 있다. 그동안 실무와 학문을 경험하고 여러 기업 임직원과 함께 토론하며 고민한 내용을 이 책에 담았다.

‘기술과 사람의 관계’와 ‘다름과 포용’에 관심이 많으며 관련 내용으로 삼성그룹, SK그룹, LG그룹, 현대차그룹, GS그룹 등 국내외 기업에서 강의, 자문, 컨설팅을 하고 있다.

주요 저서로는 『데이터와 사례로 보는 미래의 직장』 『피플 애널리티스들이 온다』 『AI 시대를 선도하는 인적자원경영』 『데이터로 보는 인사이야기』 『팀장매뉴얼』이 있고 주요 역서로는 『지금, 상사가 부당한 일을 지시했습니까?』가 있다. 그 외 『아시안 비즈니스 경영Asian & Business Management』 『퍼스널 리뷰Personal Review』 『계간 인적자원개발Human Resource Development Quarterly』 『인사조직연구』 『조직과 인사관리연구』 등에 30편 이상 논문을 출판했다.

들어가며

1. Digital Transformation 시대의 HR 역할과 변화

01 내 일자리가 사라진다고?!
02 디지털 전환 시대의 HR
03 디지털 전환에서 인재 전환으로
04 글로벌 사례: 독일 기업의 Digital Transformation

2. 데이터로 보는 인사 이야기 I-채용

01 들어가며: 객관적이고 싶은 당신에게
02 AI를 통한 채용:People Analytics의 공약불가능성
03 선발을 위한 예측 모델링

3. 데이터로 보는 인사 이야기 II-리더십

01 탁월한 리더를 찾아서
02 DT 시대의 리더십? 공유리더십!
03 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 1
04 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 2
05 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 3

4. 데이터로 보는 인사 이야기 III-직원 경험

01 직원들이 일하고 싶은 공간은?
02 어떤 회사를 선택해야 하는가?
03 일자리에 대한 단상
04 일 잘하는 팀의 특성[소셜 네트워크]
05 현지 직원은 왜 그만둘까?
06 VR을 이용한 상황판단검사

5. People Analytics, 한 걸음 더 들어가기

01 가설검정과 예측의 차이점
02 베이지안 통계의 이해

6. People Analytics 시작하기

01 People Analytics 국내현황

7. R로 함께하는 데이터 이야기

01 회귀분석으로 본 데이터 이야기
02 조건부확률로 본 데이터 이야기

나오는 글
참고자료